Gérer votre réputation auprès de l’IA avec AI Brand Intelligence Monitoring

L’offre comprend deux produits parfaitement complémentaires, mais qui peuvent être souscrits séparément.

Gérer votre réputation auprès de l’IA avec AI Brand Intelligence Monitoring

Surveillez en permanence votre réputation dans les principaux modèles d’IA avec l’application Web AI Brand Intelligence Monitoring. Découvrez comment votre entreprise et vos marques sont évaluées par les modèles d’IA et recevez dealertes en temps réel en cas de changements importants.

Utilisez les six modules intégrés de l’outil pour obtenir des informations précises sur votre réputation, les risques, les avis clients, la concurrence, les tendances et votre positionnement sur des thématiques clés. Le nouveau score LLM-NPS (Large Language Model Net Promoter Score) indique si votre marque est recommandée par les modèles d’IA.

Le tableau de bord présente de manière synthétique l’ensemble des résultats et permet de filtrer par modèle d’IA, par module et par sentiment. Un résumé automatique récapitule les principales informations obtenues à partir de tous les modèles.

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Vos avantages avec AI Brand Intelligence Monitoring

Surveillez en permanence votre réputation dans les modèles d’IA

Recevez des alertes en cas de changements importants

Comparez votre positionnement par rapport à la concurrence grâce à des KPI standardisés

Identifiez à un stade précoce les risques, les tendances et les discours

Optimisez vos rapports dgrâce à des KPI standardisés

Mesurez votre image employeur dans les systèmes d’IA

Évaluez l’avis des clients à partir de l’expérience client et des retours d’expérience

Utilisez le tableau de bord pour obtenir une vue d’ensemble claire de tous les résultatsn

Les six modules du monitoring

La surveillance s’effectue au moyen de six modules spécialisés, chacun couvrant un aspect particulier de la perception de la marque.
Les modules peuvent être utilisés individuellement ou combinés.

Score LLM-NPS – le nouveau KPI de la visibilité dans les modèles d’IA

Le score LLM-NPS (Large Language Model Net Promoter Score) mesure la probabilité que les modèles d’IA recommandent votre marque. Il est calculé individuellement pour chaque modèle d’IA sur une échelle de 0 à 10, ainsi que sous la forme d’un score global regroupant l’ensemble des modèles. Grâce à des mesures régulières, vous pouvez suivre l’évolution du score au fil du temps. Le score est interprété de la manière suivante :

Promoteurs (score de 9 à 10): l’IA recommande activement votre marque avec conviction.

Passifs (score de 7 à 8): l’IA mentionne votre marque, mais ne la recommande pas.

Détracteurs (score de 0 à 6): L’IA émet des réserves ou recommande des alternatives.

Analyser votre réputation auprès de l’IA avec AI Brand Intelligence Analytics

AI Brand Intelligence Analytics vous fournit une analyse structurée de votre visibilité et de votre réputation , disponible sous la forme d’une analyse ponctuelle ou selon une fréquence de livraison définie individuellement. L’analyse prend en compte les différents points de vue des parties prenantes et propose en outre une analyse comparative de la concurrence ainsi qu’un tableau de bord Power-BI. AI Brand Intelligence Analytics identifie les principaux discours et les schémas de perception qui associent les modèles d’IA à votre marque. Des positionnements, des opportunités ainsi que des facteurs et risques potentiels en matière de réputation peuvent ainsi être déduits.

Chaque analyse est conçue comme une étude individuelle et adaptée aux questions spécifiques, aux groupes cibles et aux besoins d’information de votre entreprise. Outre des modules d’analyse standardisés, des questions spécifiques ainsi que des scénarios de simulation réalistes peuvent également être intégrés au dispositif d’étude.

La base de l’analyse repose sur une interrogation systématique des principaux modèles d’IA selon le point de vue de différents groupes de parties prenantes, tels que les collaborateur*trice*s, les candidat*e*s, les investisseur*euse*s ou les client*e*s des secteurs B2B et B2C. Chaque analyse porte sur une seule marque ou une seule entreprise, une thématique définie (p. ex. : attractivité employeur, durabilité, perception d’un produit) et un marché géographique spécifique. Cette analyse permet de déterminer les réponses que les assistants IA apportent actuellement, les sources sur lesquelles s’appuient ces réponses, ainsi que la stabilité ou la variabilité des contenus générés. L’enquête est réalisée dans les langues allemand, anglais, français et italien.

Dans le cadre du benchmarking, jusqu’à cinq concurrents sont comparés sur la base de questions, de perspectives, de niveaux de visibilité et de tonalité identiques.

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Tableau de bord Power BI professionnel pour un aperçu rapide.

Différents aspects, tels que la visibilité, le sentiment/la tonalité, le positionnement par rapport à la concurrence, les facteurs et risques liés à la réputation ainsi que les sources, sont présentés dans des graphiques clairs. Vous avez également la possibilité d’effectuer des filtres dynamiques par modèle, partie prenante, langue et période.